Effiziente Datenverwaltung im Unternehmen
Dass Daten ein wichtiges Gut für jedes Unternehmen sind, ist heutzutage unumstritten. Gleichzeitig wächst das Volumen der im Unternehmenskontext erzeugten Daten exponentiell. Eine effiziente Datenverwaltung ist der Schlüssel, wenn es darum geht, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt für die Unternehmenssteuerung und Entscheidungsunterstützung zur Verfügung zu haben. Trotzdem erweist sich die Implementierung und Verstetigung eines Data Management Konzeptes oft als große Herausforderung für Unternehmen. Hinzu kommt, dass Unternehmen weiterhin mit Problemen der Datenqualität zu kämpfen haben.
Unser Wissen im Data Management
Das Trovarit-Competence Center Datenmanagement hat hier einige Informationen rund um das Thema Data Management für Sie zusammengestellt.
Top-Download rund um das Thema Data Management
Folgender Fachartikel zeigt auf, wie eine effiziente Datenverwaltung im Unternehmen gelingen kann.
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Artikel
So öffnen Sie die Daten-Schatztruhe Effiziente Datenverwaltung im Unternehmen |
| Autor: | Jost Enderle, Alex Ron | Trovarit AG | |
| Erschienen: | 2022-09-22 | |
| Schlagworte: | Datenanalyse, Datenbereinigung, Datenmanagement, Datenmigration, Datenqualität, Stammdatenanalyse, Stammdatenmanagement | |
| Daten sind eine der wichtigsten Ressourcen eines Unternehmens. Sie dienen als Grundlage für strategische Entscheidungen und bieten immense Potenziale für Umsatz- und Gewinnsteigerungen. Dieser Goldschatz wird jedoch nicht selten stiefmütterlich behandelt und fristet ein Dasein im Verborgenen. Nur durch eine effiziente Datenverwaltung im Unternehmen kann er erfolgreich geborgen und sinnvoll genutzt werden. | ||
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RWTH-Zertifikatskurs „Enterprise Data Manager“
Der RWTH-Zertifikatskurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die vor der Aufgabe stehen, ihr Unternehmen datenbasiert auszurichten. Sie erwerben wertvolles Wissen über erprobte Methoden und Tools, um
- Ihre bestehende Datenlandschaft analysieren und bewerten,
- Ihren Datenbestand integrieren und die Datenqualität erhöhen,
- ein zielgerichtetes Datenmanagement in Ihrem Unternehmen aufbauen zu können.
| Termine: | Präsenzmodul I: 09.05. – 11.05.2023 | Präsenzmodul II: 23. – 25.05.2023 |
| Ort: | Heilbronn |
| Kosten: |
€ 4.200,- |
Anmeldung und weitere Termine unter: www.fir.rwth-aachen.de/qualifikation/rwth-zertifikatskurse/enterprise-data-manager
Trovarit Academy – Webinar
Weitere Downloads zum Thema
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Whitepaper
Datenqualität als Schlüssel zur erfolgreichen Systemeinführung Stammdatenanalyse in Datenmigrationsprojekten |
| Autor: | Alex Ron, Jost Enderle, Trovarit AG | |
| Erschienen: | 2024-05-15 | |
| Schlagworte: | Datenanalyse, Datenbereinigung, Datenmanagement, Datenqualität, ImplAiX, Implementierung, Stammdatenanalyse, Stammdatenmanagement | |
| Das Whitepaper beschreibt anhand des Beispiels der fiktiven Eisenmeiser GmbH, welche Herausforderungen die Datenmigration im Zuge der Einführung einer neuen Unternehmenssoftware birgt. Aufwand und Komplexität dieser Aufgabe werden von Unternehmen meist unterschätzt. Deutlich erleichtert wird die Datenmigration durch eine gute und stukturierte Vorbereitung. Die Autoren geben Tipps rund um die Analyse und Bereinigung der Daten. | ||
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Whitepaper
Stammdatenqualität im Zuge der Digitalisierung Strategie, Methode und Werkzeuge für die Praxis |
| Autor: | DataQualityCenter | |
| Erschienen: | 2018-12-07 | |
| Schlagworte: | Datenmanagement, Datenqualität, Digitalisierung, Industrie 4.0, Master Data Management (MDM), Stammdatenmanagement | |
| Im Zuge der Digitalisierung sehen sich Unternehmen zunehmend mit komplexeren und umfangreicheren IT-Systemen zur Unterstützung ihrer Geschäftsprozesse konfrontiert. Daten und Informationen sind zum kritischen Faktor für den erfolgreichen Geschäftsbetrieb geworden und bilden die Basis von technologischen Trends wie Industrie 4.0. Obwohl eine gesteigerte Sensibilität für die Bedeutung von Daten spürbar ist, wird das Thema Datenqualität in vielen Unternehmen immer noch vernachlässigt. DataQualityCenter hat mit dem „Datenqualitäts-Assessment“ eine Methode entwickelt, mit dem die Ermittlung des Status Quo der Stammdatenqualität insbesondere auch für mittelständische Unternehmen mit vertretbarem Aufwand möglich ist. Abgerundet wird das Whitepaper durch einen Überblick darüber, wie Software bei der Bewertung und Verbesserung der Datenqualität unterstützen kann und was bei der Auswahl einer Datenmanagement-Software zu beachten ist. | ||
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Artikel
4 + 8 Gründe, weshalb sich Unternehmen bei schlechter Datenqualität ausbremsen lassen |
| Autor: | Alex Ron und Jost Enderle, Competence Center Datenmanagement der Trovarit AG | |
| Erschienen: | 2019-10-10 | |
| Schlagworte: | Business Software, Datenmanagement, Datenqualität, Digitalisierung | |
| „Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts“, bemerkte unsere Bundeskanzlerin bereits 2015. Solche oder ähnliche Sätze sind in den letzten Jahren immer häufiger zu hören. In der Tat bilden Daten das Fundament der digitalisierten Wirtschaft und dienen als Treibstoff für neue Dienstleistungen, neue Kundenzugänge, neue Preismodelle und neue Ökosysteme (Otto und Österle 2016). Für Unternehmen sind insbesondere die Stammdaten, die kritischen Geschäftsobjekte wie Produkte, Lieferanten, Kunden oder Mitarbeiter des Unternehmens ein wertvolles Gut. Daten können jedoch bei nachlässiger Handhabung auch in der Qualität leiden. Tippfehler bei der manuellen Dateneingabe, Fehler beim automatisierten Datenimport, doppeltes Vorhandensein von Daten (Dubletten) oder veraltete Daten sind Wasser im Tank für jeden Datenbestand. | ||
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Artikel
Spezial: Stammdatenmanagement Sonderteil aus dem IT-Matchmaker.guide Industrie 4.0 |
| Autor: | Div. | |
| Erschienen: | 2018-04-19 | |
| Schlagworte: | Industrie 4.0, Master Data Management (MDM), Softwareauswahl, Stammdatenmanagement | |
| Im "DataQuality Center" widmen sich Experten und Forscher der Hochschule Heilbronn, des Forschungsinstitutts für Rationalisierung (FIR) an der RWTH Aachen und des Trovarit Competence Centers Datenmanagement gemeinsam der Frage, mit welchen Werkzeugen und Methoden Unternehmen effizient die Qualität ihrer Stammdaten messen und verbessern können. Der Beitrag liefert erste Ergebnisse sowie eine Marktübersicht zu MDM-Lösungen. | ||
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RWTH-Zertifikatskurs „Enterprise Data Manager“
Im Kurs erlernen Sie die fachlichen Grundlagen sowie die erforderlichen Werkzeuge, um ein zielgerichtetes Datenmanagement in Ihrem Unternehmen aufzubauen.