Datenmanagement-Lösungen unterstützen Unternehmen bei der Erfassung, Pflege, Strukturierung und Nutzung geschäftsrelevanter Daten.
Im Fokus stehen Stammdaten – etwa zu Kunden, Lieferanten, Materialien oder Produkten – sowie Bewegungs- und Referenzdaten. Moderne Systeme ermöglichen die zentrale Verwaltung dieser Informationen über Abteilungen, Systeme und Standorte hinweg.
Typische Funktionen sind Dublettenprüfung, Validierungsregeln, Bereinigung, Klassifizierung, Workflow-Unterstützung und rollenbasierte Datenpflege. Ziel ist es, Daten als strategische Ressource zu nutzen – konsistent, aktuell und konform mit regulatorischen Vorgaben.
Das Angebot reicht von spezialisierten MDM– (Master Data Management) und DQ– (Data Quality) Systemen bis hin zu Funktionsmodulen in ERP-, CRM– oder PIM-Systemen.
Best-of-Breed-Systeme bieten tiefe Funktionalität für komplexe Datenlandschaften, während integrierte Lösungen Vorteile bei Prozessdurchgängigkeit und Bedienung haben. Cloud-basierte Ansätze gewinnen vor allem bei verteilten Datenquellen oder in Data-Governance-Initiativen an Bedeutung.
Die Einführung einer Datenmanagement-Lösung ist weit mehr als ein IT-Projekt – sie betrifft Prozesse, Verantwortlichkeiten und die Datenkultur im gesamten Unternehmen. Wichtige Fragen zu Beginn: Welche Datenobjekte sollen verwaltet werden? Wie sehen die Pflege- und Freigabe-Workflows aus? Welche Systeme müssen angebunden werden?
Wir begleiten Sie mit ImplAiX® und IT-Matchmaker® durch alle Projektphasen – von der Anforderungsaufnahme über die Anbieterbewertung bis zur erfolgreichen Implementierung.
Dabei legen wir besonderen Wert auf:
Datenmanagement-Systeme sind zentrale Knotenpunkte der IT-Architektur und eng mit anderen Anwendungen vernetzt:
Mit dieser verbindenden Funktion schaffen Datenmanagement-Lösungen eine stabile Datenbasis – als Fundament für Automatisierung, Analyse und digitale Exzellenz.
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