SAP S/4HANA-Migration praxisnah gedacht – Erfahrungen, Strategien, Roadmap

19. März 2026, Aachen

Künstliche Intelligenz in SAP S/4HANA

AI

Chancen und Herausforderungen: Künstliche Intelligenz in SAP S/4HANA

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Umfeld von SAP S/4HANA gewinnt weiter deutlich an Bedeutung. Unternehmen stehen vor der Aufgabe, innovative Technologien wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, prädiktive Analysen und zunehmend auch generative KI sinnvoll in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren

Künstliche Intelligenz in SAP S/4HANA – Chancen erkennen, Risiken beherrschen

Künstliche Intelligenz verändert den Einsatz von ERP-Systemen grundlegend – insbesondere im Umfeld von SAP S/4HANA. Doch zwischen ersten Pilotprojekten, neuen KI-Copiloten und strategischer Wertschöpfung liegen entscheidende Weichenstellungen. Dieser Beitrag zeigt, wie Unternehmen KI nicht als isolierte Technologie, sondern als integralen Bestandteil einer zukunftsfähigen ERP-Strategie nutzen können.

Von der Automatisierung bis zur Entscheidungsunterstützung

Welche Rolle spielen SAP Business AI, die SAP Business Technology Platform und der Copilot Joule bei der Integration von KI. Anhand konkreter Use Cases aus Finance, Logistik, Supply Chain und Human Resources wird deutlich, wo KI heute bereits messbaren Mehrwert liefert – etwa durch automatisierte Prozesse, prädiktive Analysen oder intelligente Assistenzfunktionen im Arbeitsalltag. Gleichzeitig wird aufgezeigt, warum der größte Nutzen nicht aus einzelnen Tools entsteht, sondern aus einer durchdachten Gesamtarchitektur.

Worauf es bei der Auswahl und Einführung wirklich ankommt

Neben technologischen Aspekten geht der Beitrag gezielt auf strategische Fragen ein: Welche Bedeutung sollten KI-Funktionen bei der ERP-Auswahl haben? Wie lassen sich bestehende KI-Anwendungen sinnvoll integrieren? Und welche Rolle spielen Implementierungspartner mit KI- und Branchenkompetenz? Auch wirtschaftliche Faktoren wie Investitionen, ROI-Betrachtungen und langfristige Skalierbarkeit werden praxisnah eingeordnet.

Sicherheit, Governance und Akzeptanz im Fokus

Abgerundet wird der Beitrag durch einen Blick auf neue Herausforderungen: Datenqualität, Change-Management sowie rechtliche und ethische Anforderungen – etwa durch den EU AI Act – gewinnen deutlich an Bedeutung. Der Beitrag zeigt, wie Unternehmen diesen Themen strukturiert begegnen und KI nachhaltig und verantwortungsvoll einsetzen können.

Ein fundierter Leitfaden für alle, die KI in SAP S/4HANA strategisch nutzen wollen – jenseits von Hype und Einzellösungen.

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David Weislmeier, Trovarit AG
David Weislmeier
Senior Manager

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