Zwischen Embedded AI und übergreifender Business KI-Plattform
Künstliche Intelligenz wird zunehmend Bestandteil von ERP-, CRM-, MES- und anderen Business-Software-Lösungen. Doch mit den neuen Möglichkeiten wächst auch die Zahl der Architekturentscheidungen. Soll KI möglichst nah an der jeweiligen Fachanwendung arbeiten? Braucht es eine übergreifende KI-Plattform? Oder liegt die Zukunft in einer Kombination verschiedener Ansätze?
Für Unternehmen geht es dabei um weit mehr als die Auswahl einzelner KI-Funktionen. Denn sobald KI Informationen aus unterschiedlichen Anwendungen und Wissensquellen zusammenführt, entstehen neue Anforderungen an Datenzugriff, Berechtigungen, Governance und Integration. Die bestehende Systemlandschaft wird damit zum entscheidenden Ausgangspunkt für die KI-Strategie.
Eine allgemeingültige Antwort auf diese Frage gibt es nicht. Fachsystemnahe KI kann ihre Stärken dort ausspielen, wo tiefer Prozesskontext und transaktionale Sicherheit gefragt sind. Systemübergreifende KI-Fähigkeiten eröffnen dagegen neue Möglichkeiten, Wissen und Prozesse über Anwendungsgrenzen hinweg zu erschließen.
Entscheidend ist deshalb nicht die Frage nach dem einen richtigen Modell. Unternehmen benötigen vielmehr ein Zielbild, das festlegt, welche Aufgaben wo verankert werden und wie die unterschiedlichen Ebenen sinnvoll zusammenspielen.
Der Fachbeitrag „KI in der Unternehmensarchitektur: Zwischen Embedded AI und übergreifender Business KI-Plattform“ ordnet die aktuellen Entwicklungen ein und zeigt, welche Architekturmodelle sich derzeit herausbilden. Er beleuchtet die Arbeitsteilung zwischen Business Software und übergreifenden KI-Fähigkeiten und geht der Frage nach, welche Konsequenzen sich daraus für zukünftige Softwareentscheidungen ergeben.
Laden Sie den vollständigen Fachbeitrag kostenlos herunter und erhalten Sie Orientierung für eine KI-Architektur, die zu Ihrer bestehenden Systemlandschaft und den zukünftigen Anforderungen Ihres Unternehmens passt.
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