Viele Unternehmen haben bereits erste Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz gesammelt. Doch sobald KI über einzelne Assistenten, Chatbots oder Pilotanwendungen hinausgeht, steigen die Anforderungen deutlich. Daten müssen zugänglich sein, Systeme angebunden werden, Verantwortlichkeiten geklärt und geeignete Plattformen ausgewählt werden. Außerdem stellt sich die Frage, welche Anwendungen tatsächlich zum Unternehmen passen und in welcher Reihenfolge sie umgesetzt werden sollten.
Der Fachbeitrag „Unternehmens-KI strategisch implementieren“ zeigt, wie sich aus einzelnen KI-Initiativen ein strukturiertes Vorgehen entwickeln lässt. Im Mittelpunkt steht ein von Trovarit und FIR an der RWTH Aachen entwickeltes Vorgehensmodell, das strategische Orientierung mit konkreter Umsetzung verbindet.
Dabei wird betrachtet, wie Unternehmen ihren aktuellen KI-Reifegrad bestimmen, ein realistisches Zielbild entwickeln und geeignete Einsatzpotenziale identifizieren. Auch die Architektur, bereits bestehende Business-Anwendungen und die Auswahl einer geeigneten KI-Plattform werden in die Betrachtung einbezogen.
Eine zentrale Rolle spielt die Frage, wie sich konkrete Anwendungen mit den dafür notwendigen technischen und organisatorischen Voraussetzungen verbinden lassen. Der Beitrag zeigt, wie aus priorisierten Potenzialen eine KI-Roadmap entsteht und wie sich diese mit den Erfahrungen aus der Umsetzung weiterentwickeln kann.
Auch Themen wie Governance, AI Literacy, Change Management, Daten, Infrastruktur und Betrieb werden berücksichtigt. So entsteht ein Gesamtbild, das über einzelne KI-Projekte hinausgeht.
Der Fachbeitrag richtet sich an Unternehmen, die ihren KI-Einsatz strukturieren und von einzelnen Initiativen zu einer steuerbaren Unternehmens-KI weiterentwickeln möchten.
Laden Sie den Beitrag kostenlos herunter und erfahren Sie, wie sich KI-Strategie, Reifegrad, Architektur, Plattformauswahl und Umsetzung zu einem tragfähigen Vorgehen verbinden lassen.
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