Process Mining in the Context of Digitization

Uhrzeit:   14.10 – 14.40 Uhr

Vortragsinhalt

Process mining provides new ways to utilize the abundance of event data in our society. This emerging scientific discipline can be viewed as a bridge between data science and process science: It is both data-driven and process-centric. Process mining is very different from mainstream data mining and machine learning approaches. Process mining provides a novel set of techniques to discover the real processes. These discovery techniques return process models that are either formal (precisely describing the possible behaviors) or informal (merely a “picture” not allowing for any form of formal reasoning). Formal models are able to classify traces (i.e., sequences of events) as fitting or non-fitting. Most process mining approaches described in the literature produce such models. This is in stark contrast with the over 25 available commercial process mining tools that only discover informal process models that remain deliberately vague on the precise set of possible traces. There are two main reasons why vendors resort to such models: scalability and simplicity. 

In this talk, Prof. van der Aalst will propose to combine the best of both worlds: discovering hybrid process models that have formal and informal elements. The discovered models allow for formal reasoning, but also reveal information that cannot be captured in mainstream formal models. Prof. van der Aalst will also elaborate on his collaboration with industry. His research group applied process mining in over 150 organizations, developed the open-source tool ProM, and influenced the 20+ commercial process mining tools available today. 

Kurzinformation Referent

Prof.dr.ir. Wil van der Aalst ist ordentlicher Professor an der RWTH Aachen und leitet die Gruppe Process and Data Science (PADS). Die Gruppe wurde im Rahmen der Alexander von Humboldt Professur, mit der Prof. Wil van der Aalst 2017 ausgezeichnet wurde, gegründet. Diese Auszeichnung ist Deutschlands renommiertester und höchstdotiertester Preis für internationale Forscher. 

Er studierte Informatik an der TU Eindhoven und ist desweiteren Professor an der Technischen Universität Eindhoven (TU/e) in Teilzeit. Bis Dezember 2017 war er wissenschaftlicher Leiter des Data Science Center Eindhoven (DSC/e) und leitete die Gruppe Architecture of Information Systems an der TU/e.  

Seit 2003 ist er Gastprofessor der Queensland University of Technology in Brisbane sowie am Forschungsinstitut Bruno Kessler im italienischen Trento. Van der Aalst ist Ehrendoktor der Universität Hasselt, Honorarprofessor der Tsinghua University sowie Honorarprofessor der Higher School of Economics Moskau. Zudem ist er Mitglied der Royal Holland Society of Science and Humanities, der Academia Europea, der Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences und im Board of Governors der Tilburg University. 

Er gilt als ausgewiesener Experte in den Bereichen Process Mining, Business Process Management, Workflow Management Systems und Data Science. Er gehört zu den meistzitierten Wissenschaftlern seiner Fachrichtung und veröffentlichte über 200 wissenschaftliche Fachartikel, ist an 500 Buch- und Konferenzveröffentlichungen beteiligt und hat als Autor oder Herausgeber 20 Bücher publiziert.  

Prof. Dr. Wil van der Aalst,
Lehrstuhl für Process and Data Science,
RWTH Aachen