Während der letzten Jahrzehnte haben viele Unternehmen intensiv am Ausbau und an der dauernden Optimierung ihrer Geschäftsprozesslandschaften und deren Abbildung in operativen Systemen wie ERP, CRM, … gearbeitet. In vielen Unternehmen ist dabei das Thema Datenqualität bzw. Datenfluss fachlich, organisatorisch und technisch nicht nachhaltig etabliert worden. Dabei ist ein verlässlicher Informationsaustausch – unternehmensintern oder mit externen Partnern (wie Kunden, Lieferanten, …) – nur mit qualitativ hochwertigen Daten möglich.  Somit ist ein effizienter Datenfluss ein kritischer Erfolgsfaktor für die Prozesseffizienz und stellt eine wesentliche Basis für eine ganzheitliche Unterstützung von Geschäftsfällen dar. So wie in der Logistik „Datenfluss vor Materialfluss“ gilt, so gilt allgemein in den Geschäftsprozessen „Datenfluss vor Aktivitätenfluss/Prozessen“.

Im Competence Center „Datenmanagement“ unterstützen wir Unternehmen in den Belangen „Informationsaufbereitung“ und „Informationsfluss“

• durch die Untersuchung der Qualität von Stamm- und Transaktionsdaten, der Datenmodelle und der Datenflüsse in den Applikationslandschaften,
• durch eine auf diesen Datenqualitätsuntersuchungen beruhende Sanierung, Optimierung und Migration der Daten
  • in der bestehenden Applikationslandschaft und
  • bei der Einführung von neuen Applikationen,
• durch die Einrichtung eines optimalen Datenflusses von den operativen Applikationen zu neu einzurichtenden oder schon vorhandenen Business-Intelligence-Lösungen und
• durch die Konzeption und Umsetzung von „Product-Life-Cycle“-Projekten (d.h. die Verbindung von CAD/CAM, PDM und Systems Engineering).

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4 + 8 Gründe, weshalb sich Unternehmen bei schlechter Datenqualität ausbremsen lassen Autor: Alex Ron und Jost Enderle, Competence Center Datenmanagement der Trovarit AG Erschienen: 10.10.2019 Schlagworte: Business Software, Datenmanagement, Datenqualität, Digitalisierung „Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts“, bemerkte unsere Bundeskanzlerin bereits 2015. Solche oder ähnliche Sätze sind in den letzten Jahren immer häufiger zu hören. In der Tat bilden Daten das Fundament der digitalisierten Wirtschaft und dienen als Treibstoff für neue Dienstleistungen, neue Kundenzugänge, neue Preismodelle und neue Ökosysteme (Otto und Österle 2016). Für Unternehmen sind insbesondere die Stammdaten, die kritischen Geschäftsobjekte wie Produkte, Lieferanten, Kunden oder Mitarbeiter des Unternehmens ein wertvolles Gut. Daten können jedoch bei nachlässiger Handhabung auch in der Qualität leiden. Tippfehler bei der manuellen Dateneingabe, Fehler beim automatisierten Datenimport, doppeltes Vorhandensein von Daten (Dubletten) oder veraltete Daten sind Wasser im Tank für jeden Datenbestand. Download

Das DataQualityCenter (DQC), eine Forschungsinitiative bestehend aus Datenmanagement-Experten der Hochschule Heilbronn, des FIR (e.V.) an der RWTH Aachen und der Trovarit AG, hat mit dem „Datenqualitäts-Assessment“ eine Methode entwickelt, mit dem die Ermittlung des Status Quo der Stammdatenqualität insbesondere auch für mittelständische Unternehmen mit vertretbarem Aufwand möglich ist.